Programmare con Python non sarà più un problema
Programmare con Python non sarà più un problema
Pro
- Open source
- Altamente personalizzabile
Contro
- Richiede un approfondito uso degli strumenti Python
Anaconda è una piattaforma basata su Python focalizzata sulla scienza dei dati.
La scienza dei dati implica l'utilizzo di metodi scientifici per ottenere conoscenze da vari tipi di dati strutturati e non strutturati raccolti. Spesso coinvolge tecniche di data mining e apprendimento automatico, e il campo sta diventando sempre più prevalente e sofisticato man mano che le aziende accumulano più dati e imparano a raccoglierli e analizzarli in modo più efficiente ed efficace.
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello spesso usato nella scienza dei dati per la sua adattabilità all'elaborazione matematica avanzata. Anaconda è una distribuzione open-source di Python che si concentra sulla scienza dei dati. È importante notare che Anaconda supporta anche la distribuzione per R, un linguaggio di programmazione creato appositamente per il calcolo statistico.
Anaconda è altamente personalizzabile e facilita significativamente la configurazione dell'installazione Python desiderata dall'utente. Semplifica le restrizioni sui privilegi di amministrazione e offre funzionalità avanzate. Un esempio è Anaconda Accelerate, che sfrutta le capacità dei PC moderni per velocizzare notevolmente il completamento di processi complessi. Rende facile l'installazione dei pacchetti adeguati e non compromette mai le librerie di sistema.
È importante sottolineare che Anaconda non offre funzionalità che non potrebbero essere ottenute utilizzando direttamente Python, e questo è il punto da cui i principianti dovrebbero partire. Tuttavia, per gli utenti di Python di livello intermedio o superiore interessati alla scienza dei dati, Anaconda rappresenta un eccellente passo successivo.
Apprendere ad utilizzare Anaconda non è semplice. Anche raggiungere un livello base di competenza richiede un investimento di tempo. Non potrebbe essere pratico per le organizzazioni di piccole dimensioni a meno che non possano permettersi uno specialista dedicato. Esiste una versione del software per il livello enterprise, pensata per le organizzazioni più grandi. Anaconda, come azienda, offre inoltre formazione, certificazioni e supporto ai clienti enterprise.
Pro
- Open source
- Altamente personalizzabile
Contro
- Richiede un approfondito uso degli strumenti Python
